Resumen de la charla sobre análisis de datos ofrecida por Gemma Muñoz (@sorprendida) en el Comunica 2.0 de Gandía.
La 4ª edición del Congreso universitario sobre redes sociales Comunica 2.0 comenzó con la ponencia de la consultora de analítica web Gemma Muñoz “Explotación estratégica de datos”.
Según la ponente vivimos en un mundo de caos en el que cada día surgen nuevas redes sociales, y a la vez que éstas se multiplican también lo hacen las herramientas para monitorizarlas. Pero no por tener muchas herramientas se accede al conocimiento, al contrario, utilizando 2 herramientas gratuitas de medición podemos encontrarnos con 2 mediciones diferentes. El analista tiene que superar la saturación y convertir toda esa información en el llamado Big Data, es decir, en conocimiento relevante.
Para ello debemos establecer un plan estratégico de Social Media Marketing. Lo primero es determinar nuestros objetivos. Un objetivo es bueno si soy capaz de describirlo, medirlo y predecirlo. Para ello partimos de los objetivos de nuestro negocio, para a continuación ver cuáles serán nuestros objetivos en las redes sociales. Tras esto definimos los KPI o “Indicadores Clave de Desempeño” que consisten en métricas que nos ayudan a medir y a cuantificar el rendimiento del progreso en función de las metas y objetivos planteados. Entonces ya decidiremos la táctica a seguir, es decir los canales que utilizaremos para conseguir los objetivos que hemos marcado.
Todos los datos deberán ser medidos en todas las 5 fases del embudo de conversión en el que los usuarios pasan a convertirse en nuestros fans. Las 5 fases son análisis del entorno general, notoriedad, diálogo con los usuarios, conversión y fidelización.
Es más barato retener a un usuario que captarlo. Por lo que deberemos estar atentos a la tasa de aplauso, es decir, las conversaciones marcadas favoritas y a la tasa de rebote, es decir los usuarios que no permanecen en nuestra página. Porque no sirve de nada tener un gran número de visitas si no conseguimos que se queden en nuestra página. De ahí que la tasa de conversión, es decir, a cuánta gente le interesa de lo que estoy hablando, sea lo más valioso en un análisis.
Hay tres tipos de análisis:
- Descriptivo: Ayuda a entender cómo van las cosas. Es meramente numérico y no ayudará a aumentar visitas.
- Predictivo: Ayuda a predecir futuros rendimientos y resultados. Con los datos numéricos intenta predecir el comportamiento siguiendo la tendencia.
- Prescriptivo: Ayuda a sugerir un siguiente paso o acción. Analizando qué contenido tiene más aceptación realizar una campaña concreta para subir nuestras visitas y tasa de conversión.
Con estos análisis podemos saber además el ROI o retorno de la inversión en redes sociales que realiza la empresa, pudiendo decirle exactamente cuánto dinero ahorrará en otros departamentos.
En Agencia la Nave sabemos cómo ofrecer a nuestros clientes el mejor retorno de la inversión. Contacta con nosotros y realizaremos un plan de redes adaptado a las necesidades de tu empresa.
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